LGPD · Lei nº 13.709/2018 ← Voltar
Zenith Saúde Mental — Produto HealthIA

Aviso de Privacidade e Termo de Uso

Este documento descreve como o HealthIA trata dados pessoais na plataforma de avaliação ergométrica com Inteligência Artificial, incluindo computer vision, reconhecimento facial para identificação, finalidades, bases legais, arquitetura de privacidade, compartilhamentos, segurança e direitos dos titulares.

📅 Versão 1.0 — Maio/2026 🔒 LGPD · ISO 27001:2022 🤖 Política de IA Responsável ⚗️ Fase POC
⚗️
Documento para fase de Prova de Conceito (POC) Este Aviso aplica-se às empresas parceiras e seus colaboradores que participam voluntariamente da fase POC do HealthIA. A participação implica ciência e concordância com os termos aqui descritos. Versões subsequentes serão publicadas conforme o produto evolui para produção.
Seção 01

Compromisso com a Privacidade

O HealthIA é um produto da Zenith Saúde Mental, desenvolvido sob os princípios de Privacy by Design e Privacy by Default, em conformidade com a Lei nº 13.709/2018 (LGPD), a ISO/IEC 27001:2022, a ABNT ISO/IEC 27701:2025 e a Política de Uso de Inteligência Artificial do Grupo Mast.

O tratamento de dados ocorrerá de forma legal, transparente e limitada às finalidades informadas, com medidas técnicas e administrativas adequadas à sensibilidade dos dados tratados — especialmente por envolver dados biométricos e de saúde ocupacional, categorias sensíveis sob a LGPD.

Princípio fundamental da plataforma O HealthIA não armazena imagens faciais, vídeos ou fotografias dos usuários em nenhuma hipótese. O processamento visual ocorre exclusivamente em memória, em tempo real. Apenas os vetores biomecânicos e ângulos articulares calculados são persistidos, sendo dados derivados e não imagens brutas.

O acesso a dados é restrito a pessoas autorizadas, condicionado ao princípio de necessidade de uso (need-to-know), e o HealthIA não comercializa dados pessoais de nenhuma natureza.

Seção 02

Escopo e Fase POC

Este documento rege o tratamento de dados pessoais na plataforma HealthIA (web e/ou aplicação embarcada com câmera) durante a fase de Prova de Conceito (POC), aplicável a:

Abrangência do documento

  • Colaboradores das empresas clientes parceiras que utilizem o HealthIA para avaliação ergométrica ocupacional;
  • Gestores e administradores do cliente contratante com acesso a relatórios e painel da plataforma;
  • Equipe técnica e de saúde do Grupo Mast / Zenith com acesso operacional à plataforma durante a POC;
  • Dados coletados, processados e armazenados no âmbito da POC, inclusive dados de treinamento e validação dos modelos de IA.
Condição da POC Durante a fase POC, alguns controles, automações e funcionalidades estão em processo de implementação e validação. Recomenda-se que o cliente contratante informe seus colaboradores sobre a natureza experimental do produto, garantindo participação voluntária e informada.
Seção 03

Controlador

O controlador dos dados pessoais tratados na plataforma HealthIA é:

Controlador principal

Zenith Saúde Mental LTDA
CNPJ: 58.228.088/0001-83
Rua Cel. José Eusébio, 95 — Higienópolis, São Paulo/SP — CEP 01239-030

Duplo papel em projetos corporativos Em projetos corporativos (modelo B2B), a empresa cliente contratante poderá atuar como controladora em relação aos dados cadastrais e funcionais de seus colaboradores, e o HealthIA atuará como operador, conforme definido em Contrato de Prestação de Serviços e Acordo de Processamento de Dados (DPA).
Seção 04

Tecnologia e Arquitetura de Privacidade

O HealthIA utiliza computer vision e modelos de Inteligência Artificial para avaliação ergométrica ocupacional. A arquitetura foi concebida com foco em minimização de dados e proteção de privacidade desde a concepção.

Fluxo de processamento — o que acontece com a câmera

  • Captura em tempo real: A câmera captura o vídeo do usuário executando os exercícios indicados. O vídeo é processado localmente ou em pipeline seguro, exclusivamente em memória (RAM), sem persistência.
  • Reconhecimento facial para identificação: Um módulo de IA realiza o reconhecimento facial para confirmação de identidade antes do exame, comparando com vetor facial pré-cadastrado. Nenhuma imagem facial é armazenada — apenas o vetor biométrico derivado (embedding).
  • Análise biomecânica: Módulos de visão computacional identificam pontos-chave do corpo (pose estimation), calculando ângulos articulares, vetores de movimento e indicadores biomecânicos durante a execução dos exercícios.
  • Descarte imediato das imagens: Após o processamento de cada frame, as imagens são descartadas da memória. Nenhuma imagem, frame ou vídeo é gravado, transmitido ou armazenado em disco ou nuvem.
  • Persistência somente de dados derivados: São armazenados exclusivamente os vetores e ângulos calculados, indicadores biomecânicos, scores de risco ergonômico e resultado da avaliação (apto/inapto/em observação).
  • LLM para análise e refinamento: Modelos de linguagem (LLMs) são utilizados internamente para interpretação dos dados biomecânicos e geração de relatórios. Os prompts submetidos ao LLM não incluem imagens nem dados de identificação direta do usuário.
⚠ Dados biométricos e de saúde — categoria sensível LGPD O vetor biométrico facial (embedding) e os dados biomecânicos derivados são classificados como dados pessoais sensíveis nos termos do art. 5º, II c/c art. 11 da LGPD. Esses dados recebem nível máximo de proteção, com controles técnicos e organizacionais reforçados.
Seção 05

Dados Pessoais Tratados

Os dados tratados variam conforme o módulo utilizado e o escopo da POC:

CategoriaDadosClassif.Armaz.?
Identificação e autenticaçãoNome, CPF, matrícula, data de nascimento, e-mail corporativoPessoal✅ Sim
Vetor biométrico facialEmbedding facial (representação matemática — não é imagem)Sensível✅ Vetor
Imagem facial / vídeoFrames de vídeo, fotografias, imagens brutasSensível🚫 Não
Dados biomecânicosÂngulos articulares, keypoints, indicadores de ADMSaúde✅ Sim
Resultado da avaliaçãoLaudo, score de risco, parecer de aptidãoSaúde✅ Sim
Dados funcionaisEmpresa, unidade, cargo, setorPessoal✅ Sim
Logs de auditoriaData/hora, IP, dispositivo, perfil, açõesTécnico✅ 6m-5a
Dados de participaçãoRegistro de aceite, histórico de avaliaçõesTécnico✅ Sim
Dados derivados / IAScores e indicadores de risco gerados pelos modelosDerivado✅ Sim

Quando houver coleta de dados sensíveis, isso ocorrerá apenas na medida necessária ao serviço e às exigências legais aplicáveis (PCMSO, NR-7, NR-17), com controles reforçados de acesso, criptografia e minimização.

Seção 06

Como os Dados São Obtidos

Fontes de coleta

  • Do cliente contratante: Dados cadastrais e funcionais via planilha estruturada, API ou painel administrativo.
  • Do próprio titular: Durante a sessão, o titular fornece a imagem para reconhecimento facial (processada em memória) e executa os exercícios indicados.
  • Da plataforma: Logs de acesso e trilhas de auditoria gerados automaticamente como controles de segurança.
  • Do titular via aceite: Registro do consentimento informado e confirmação de participação voluntária antes do início da avaliação.
Seção 07

Finalidades do Tratamento

FinalidadeDescrição
IdentificaçãoVerificar a identidade do colaborador por reconhecimento facial antes do exame.
Avaliação ergométricaAnálise biomecânica por computer vision durante a execução dos exercícios.
Geração de laudoProduzir resultado (apto/inapto/em observação) e recomendações.
Relatórios para o clienteRelatórios individuais e painéis (preferencialmente agregados/anonimizados).
Validação dos modelos (POC)Dados biomecânicos derivados podem ser usados para aprimoramento de modelos, mediante consentimento.
Segurança e auditoriaLogs de acesso para integridade, rastreabilidade e segurança (ISO 27001 / LGPD).
Obrigações legaisAtender requisitos regulatórios (NR-7, NR-17, PCMSO, PGR).
Proibição de uso secundário Os dados tratados pelo HealthIA não serão utilizados para marketing, publicidade, elaboração de perfil comportamental, comercialização a terceiros ou qualquer finalidade não declarada.
Seção 08

Bases Legais

Dados sensíveis — proteção reforçada Para vetor facial e dados de saúde aplicam-se cumulativamente os arts. 11 e 12 da LGPD: criptografia em repouso e em trânsito, segregação lógica por cliente, acesso restrito por perfil e trilha de auditoria.
Seção 09

Retenção e Eliminação

CategoriaPrazoFundamento
Identificação e acessoVigência + 5 anosCódigo Civil — prescrição
Vetor biométrico facialVigência + exclusão após desligamentoLGPD art. 6º, III (minimização)
Dados biomecânicos e laudos20 anos após desligamentoNR-7 (PCMSO)
Logs de auditoria6 meses a 5 anosMarco Civil + ISO 27001
ConsentimentoVigente + 5 anos após revogaçãoLGPD art. 8º / accountability
Imagens e vídeosNão armazenados (descartados em RAM)Privacy by Design
Seção 10

Compartilhamento e Operadores

DestinatárioDadosFinalidadeBase legal
Empresa cliente contratanteLaudos e relatórios conforme perfilGestão de saúde ocupacionalContrato
Nuvem (Azure/AWS)Dados cifradosHospedagem seguraContrato + DPA
Provedores de LLMDados biomecânicos anonimizadosGeração de laudosContrato + DPA
Suporte técnicoLogs de erroResolução de incidentesLegítimo interesse
Autoridades regulatóriasDados exigidos por leiObrigação legalObrigação legal
Proibições absolutas É vedado o compartilhamento para: (i) marketing/publicidade; (ii) venda ou licenciamento; (iii) pesquisas acadêmicas sem anonimização; (iv) qualquer finalidade não declarada.
Seção 11

Segurança da Informação

Controles técnicos implementados

  • Não armazenamento de imagens: processamento exclusivo em memória, descarte imediato dos frames.
  • Criptografia em repouso: AES-256; vetores biométricos com camada adicional.
  • Criptografia em trânsito: TLS 1.2/1.3.
  • Controle de acesso: MFA obrigatório, segregação de funções, trilha de auditoria.
  • Segregação lógica por cliente: dados isolados, sem acesso cruzado.
  • Logs e monitoramento: eventos críticos em tempo real.
  • Backup cifrado: ambiente segregado com testes de restauração.
  • Resiliência adversarial: proteção contra envenenamento de dados (ABNT ISO/IEC 42001:2023).
Em caso de incidente envolvendo dados pessoais, o HealthIA notificará a ANPD em 72 horas para incidentes com risco relevante, conforme art. 48 da LGPD.
Seção 12

Inteligência Artificial e Decisões Automatizadas

Em conformidade com os arts. 20 e 21 da LGPD, são assegurados ao titular:

🔍
Transparência algorítmica
Direito a saber quando uma decisão é influenciada por IA e quais fatores impactaram o resultado.
👤
Revisão humana
Decisões com efeitos relevantes podem ser revisadas por profissional habilitado.
⚖️
Não discriminação
Modelos validados para não produzir vieses por raça, gênero, idade ou outras características.
📋
Explicabilidade
Explicação sobre a lógica e critérios em linguagem acessível.
Uso de LLM Os LLMs recebem apenas dados biomecânicos anonimizados. Dados de identificação direta (nome, CPF, matrícula) nunca são incluídos nos prompts submetidos a LLMs externos.
Seção 13

Direitos do Titular

Na forma da LGPD (arts. 17 a 22):

Confirmação e acesso
Confirmar a existência de tratamento e acessar seus dados.
✏️
Correção
Correção de dados incompletos, inexatos ou desatualizados.
🔒
Bloqueio / anonimização
Bloquear ou anonimizar dados desnecessários ou excessivos.
🗑️
Eliminação
Eliminação dos dados tratados com base no consentimento.
↩️
Revogação
Revogar o consentimento a qualquer tempo.
📦
Portabilidade
Portabilidade dos dados a outro fornecedor.
🔎
Compartilhamento
Saber com quem seus dados são compartilhados.
🤖
Revisão de decisão automatizada
Solicitar revisão humana (LGPD art. 20).
Seção 14

Cookies e Dados de Sessão

Cookies utilizados

  • Estritamente necessários: sessão autenticada, token CSRF, preferências de idioma.
  • Segurança: detecção de sessões suspeitas, prevenção a fraudes.
  • Desempenho: monitoramento de performance, não identifica o titular individualmente.
Seção 15

Solicitações LGPD

Como exercer seus direitos

  • Envie ao DPO pelo e-mail dpo@zenithbr.com, identificando-se e descrevendo o direito que deseja exercer.
  • Resposta em até 15 dias corridos, podendo prorrogar com justificativa.
  • Revogação de consentimento processada em até 5 dias úteis.
  • Solicitações relacionadas a laudos podem envolver o médico do trabalho do cliente.
Seção 16

Encarregado de Proteção de Dados (DPO)

GV

Gabriel Vilela

Encarregado de Proteção de Dados — Grupo Mast / Zenith

dpo@zenithbr.com
Seção 17

Atualizações

Este documento poderá ser atualizado para refletir melhorias, ajustes legais ou evoluções do produto. A versão vigente estará sempre disponível na plataforma.

Alterações substanciais serão comunicadas com antecedência mínima de 15 dias.

Versão atual: 1.0 — Maio de 2026 (Fase POC).