Compromiso con la Privacidad
HealthIA es un producto de Zenith Saúde Mental, desarrollado bajo los principios de Privacy by Design y Privacy by Default, en conformidad con la Ley Federal de Protección de Datos Personales en Posesión de los Particulares (LFPDPPP) de México, la ISO/IEC 27001:2022, la ABNT ISO/IEC 27701:2025 y la Política de Uso de Inteligencia Artificial del Grupo Mast.
El tratamiento de datos se realiza de forma legal, transparente y limitada a las finalidades informadas, con medidas técnicas y administrativas adecuadas a la sensibilidad de los datos tratados — especialmente por involucrar datos biométricos y de salud ocupacional, categorías sensibles bajo la LFPDPPP.
El acceso a los datos está restringido a personas autorizadas, condicionado al principio de necesidad de uso (need-to-know), y HealthIA no comercializa datos personales de ninguna naturaleza.
Alcance y Fase POC
Este documento rige el tratamiento de datos personales en la plataforma HealthIA (web o aplicación embebida con cámara) durante la fase de Prueba de Concepto (POC), aplicable a:
Alcance del documento
- Colaboradores de las empresas clientes socias que utilicen HealthIA para evaluación ergométrica ocupacional;
- Gestores y administradores del cliente contratante con acceso a reportes y panel de la plataforma;
- Equipo técnico y de salud del Grupo Mast / Zenith con acceso operativo a la plataforma durante la POC;
- Datos recolectados, procesados y almacenados en el ámbito de la POC, incluyendo datos de entrenamiento y validación de los modelos de IA.
Responsable
El responsable de los datos personales tratados en la plataforma HealthIA es:
Responsable principal
Zenith Saúde Mental LTDA
CNPJ: 58.228.088/0001-83
Rua Cel. José Eusébio, 95 — Higienópolis, São Paulo/SP — CP 01239-030
Tecnología y Arquitectura de Privacidad
HealthIA utiliza computer vision y modelos de Inteligencia Artificial para evaluación ergométrica ocupacional. La arquitectura fue concebida con foco en minimización de datos y protección de privacidad desde la concepción.
Flujo de procesamiento — qué ocurre con la cámara
- Captura en tiempo real: La cámara captura el video del usuario ejecutando los ejercicios indicados. El video se procesa localmente o en pipeline seguro, exclusivamente en memoria (RAM), sin persistencia.
- Reconocimiento facial para identificación: Un módulo de IA realiza el reconocimiento facial para confirmación de identidad antes del examen, comparando con vector facial pre-registrado. Ninguna imagen facial es almacenada — solo el vector biométrico derivado (embedding).
- Análisis biomecánico: Módulos de visión computacional identifican puntos clave del cuerpo (pose estimation), calculando ángulos articulares, vectores de movimiento e indicadores biomecánicos durante la ejecución de los ejercicios.
- Descarte inmediato de las imágenes: Después del procesamiento de cada frame, las imágenes son descartadas de la memoria. Ninguna imagen, frame o video es grabado, transmitido o almacenado en disco o nube.
- Persistencia solo de datos derivados: Se almacenan exclusivamente los vectores y ángulos calculados, indicadores biomecánicos, scores de riesgo ergonómico y resultado de la evaluación (apto/inapto/en observación).
- LLM para análisis y refinamiento: Modelos de lenguaje (LLMs) son utilizados internamente para interpretación de los datos biomecánicos y generación de reportes. Los prompts enviados a los LLMs no incluyen imágenes ni datos de identificación directa del usuario.
Datos Personales Tratados
Los datos tratados varían según el módulo utilizado y el alcance de la POC:
| Categoría | Datos | Clasif. | ¿Almacen.? |
|---|---|---|---|
| Identificación y autenticación | Nombre, INE/CURP, matrícula, fecha de nacimiento, correo corporativo | Personal | ✅ Sí |
| Vector biométrico facial | Embedding facial (representación matemática — no es imagen) | Sensible | ✅ Vector |
| Imagen facial / video | Frames de video, fotografías, imágenes brutas | Sensible | 🚫 No |
| Datos biomecánicos | Ángulos articulares, keypoints, indicadores de ROM | Salud | ✅ Sí |
| Resultado de la evaluación | Reporte, score de riesgo, dictamen de aptitud | Salud | ✅ Sí |
| Datos funcionales | Empresa, unidad, puesto, sector | Personal | ✅ Sí |
| Logs de auditoría | Fecha/hora, IP, dispositivo, perfil, acciones | Técnico | ✅ 6m-5a |
| Datos de participación | Registro de aceptación, historial de evaluaciones | Técnico | ✅ Sí |
| Datos derivados / IA | Scores e indicadores de riesgo generados por los modelos | Derivado | ✅ Sí |
Cuando hay recolección de datos sensibles, esto ocurre solo en la medida necesaria al servicio y a las exigencias legales aplicables (NOM-035, STPS, salud ocupacional), con controles reforzados de acceso, cifrado y minimización.
Cómo se Obtienen los Datos
Fuentes de recolección
- Del cliente contratante: Datos de identificación y funcionales vía planilla estructurada, API o panel administrativo.
- Del propio titular: Durante la sesión, el titular proporciona la imagen para reconocimiento facial (procesada en memoria) y ejecuta los ejercicios indicados.
- De la plataforma: Logs de acceso y rastreos de auditoría generados automáticamente como controles de seguridad.
- Del titular vía aceptación: Registro del consentimiento informado y confirmación de participación voluntaria antes del inicio de la evaluación.
Finalidades del Tratamiento
| Finalidad | Descripción |
|---|---|
| Identificación | Verificar la identidad del colaborador por reconocimiento facial antes del examen. |
| Evaluación ergométrica | Análisis biomecánico por computer vision durante la ejecución de los ejercicios. |
| Generación de dictamen | Producir resultado (apto/inapto/en observación) y recomendaciones. |
| Reportes para el cliente | Reportes individuales y paneles (preferentemente agregados/anonimizados). |
| Validación de los modelos (POC) | Datos biomecánicos derivados pueden ser usados para mejora de modelos, mediante consentimiento. |
| Seguridad y auditoría | Logs de acceso para integridad, trazabilidad y seguridad (ISO 27001). |
| Obligaciones legales | Cumplir requisitos regulatorios (NOM-035, NOM-030, STPS). |
Bases Legales
Retención y Eliminación
| Categoría | Plazo | Fundamento |
|---|---|---|
| Identificación y acceso | Vigencia + 5 años | Código Civil — prescripción |
| Vector biométrico facial | Vigencia + exclusión tras desvinculación | LFPDPPP — minimización |
| Datos biomecánicos y dictámenes | 20 años tras desvinculación | NOM-035 / STPS — expediente médico ocupacional |
| Logs de auditoría | 6 meses a 5 años | ISO 27001 |
| Consentimiento | Vigente + 5 años tras revocación | LFPDPPP — accountability |
| Imágenes y videos | No almacenados (descartados en RAM) | Privacy by Design |
Intercambio y Encargados
| Destinatario | Datos | Finalidad | Base legal |
|---|---|---|---|
| Empresa cliente contratante | Dictámenes y reportes según perfil | Gestión de salud ocupacional | Contrato |
| Nube (Azure/AWS) | Datos cifrados | Hospedaje seguro | Contrato + DPA |
| Proveedores de LLM | Datos biomecánicos anonimizados | Generación de dictámenes | Contrato + DPA |
| Soporte técnico | Logs de error | Resolución de incidentes | Interés legítimo |
| Autoridades regulatorias (INAI, STPS) | Datos exigidos por ley | Obligación legal | Obligación legal |
Seguridad de la Información
Controles técnicos implementados
- No almacenamiento de imágenes: procesamiento exclusivo en memoria, descarte inmediato de los frames.
- Cifrado en reposo: AES-256; vectores biométricos con capa adicional.
- Cifrado en tránsito: TLS 1.2/1.3.
- Control de acceso: MFA obligatorio, segregación de funciones, rastreo de auditoría.
- Segregación lógica por cliente: datos aislados, sin acceso cruzado.
- Logs y monitoreo: eventos críticos en tiempo real.
- Backup cifrado: ambiente segregado con pruebas de restauración.
- Resiliencia adversaria: protección contra envenenamiento de datos (ABNT ISO/IEC 42001:2023).
Inteligencia Artificial y Decisiones Automatizadas
Se aseguran al titular los siguientes derechos relacionados con IA:
Derechos del Titular (Derechos ARCO)
Conforme a la LFPDPPP, el titular tiene los siguientes derechos:
Cookies y Datos de Sesión
Cookies utilizadas
- Estrictamente necesarias: sesión autenticada, token CSRF, preferencias de idioma.
- Seguridad: detección de sesiones sospechosas, prevención de fraudes.
- Desempeño: monitoreo de rendimiento, no identifica al titular individualmente.
Solicitudes de Privacidad
Cómo ejercer tus derechos ARCO
- Envía al DPO por correo a dpo@zenithbr.com, identificándote y describiendo el derecho que deseas ejercer.
- Respuesta en hasta 20 días hábiles, pudiendo prorrogar con justificación.
- Revocación de consentimiento procesada en hasta 5 días hábiles.
- Solicitudes relacionadas con dictámenes pueden involucrar al médico del trabajo del cliente.
Encargado de Protección de Datos (DPO)
Actualizaciones
Este documento podrá ser actualizado para reflejar mejoras, ajustes legales o evoluciones del producto. La versión vigente estará siempre disponible en la plataforma.
Cambios sustanciales serán comunicados con anticipación mínima de 15 días.